以图搜底功能基于深度学习框架构建，核心包含三个模块： 1. 图像预处理：自动校正光照、角度、背景干扰 2. 特征提取：使用ResNet-50骨干网络提取512维特征向量 3. 相似度检索：基于FAISS向量数据库进行毫秒级近邻搜索
1. 买家寻源：看到心仪鞋底但不知材质，拍照即可匹配 2. 设计参考：设计师寻找类似花型鞋底 3. 比价采购：同一款式多家工厂比价 4. 库存盘点：批量识别鞋底SKU
相比传统人工寻源（平均3-5天），底多多以图搜底将匹配时间缩短至3秒以内，准确率超过95%。该技术已获得多项软件著作权。